裝上OpenClaw效率直接起飛了！”“小龍蝦能幫你操控整臺電腦！”最近，許多人可能都看過這樣的消息。 配上一段AI自動打開網(wǎng)頁、整理文件的錄屏，點贊噌噌漲。幾乎是一夜之間，這款被網(wǎng)友戲稱為“AI小龍蝦”的軟件，成了科技圈、白領(lǐng)圈爭相討論的新寵。 然后，國家安全部和工信部的提醒來了——注意數(shù)據(jù)安全，警惕授權(quán)風(fēng)險。 風(fēng)頭正勁的“小龍蝦”，突然就有點燙手了。那些曾花幾百塊錢請人裝“蝦”的先行者們，如今正焦頭爛額地付費求卸載。 一 先說說“小龍蝦”到底是什么來頭。 OpenClaw是一款A(yù)I Agent工具。簡單來說，它能讓AI“住進(jìn)”你的電腦，幫你開程序、寫代碼、查資料、填表格，像一個會自己勞動的數(shù)字助理。你只需要在鍵盤上敲一句話，它就能替你把接下來的電腦操作走一遍。 
這個概念本身并不新鮮，但OpenClaw的出圈在于它開源、免費，門檻還不算太高。對成天被焦慮折磨的打工人來說，這聽著實在太棒了。 尤其是今年兩會期間，AI話題本就是全場高頻詞，政策紅利、產(chǎn)業(yè)落地、技術(shù)創(chuàng)新……整個社會對AI的關(guān)注度拉滿，OpenClaw恰好踩在這個節(jié)點上。結(jié)果，相關(guān)平臺上的項目迅速漲到數(shù)萬個，各路博主爭著出教程，各種“10分鐘上手OpenClaw”的課程，各種付費上門安裝，幾天內(nèi)賣爆了。 看似包治百病，實則標(biāo)價昂貴。由于其運行邏輯依賴于大模型的不間斷推理與自我修正，流程化的操作必然伴隨著流水式的Token消耗，有測試者僅半天便燒掉上千元。 而且，“小龍蝦”并沒有甄別信息的能力。原本指望AI來“打工”的白領(lǐng)們，在使用后卻發(fā)現(xiàn)自己淪為給AI擦屁股的“保姆”。為了修正其非確定性的輸出結(jié)果，人們陷入無限循環(huán)的提示詞改寫陷阱，疲于審查那些錯漏百出的代碼與文檔。 AI帶來了效率，卻把協(xié)調(diào)、審核的重?fù)?dān)成倍地壓在人類肩上。 二 熱度越高，風(fēng)險越容易被忽略。 OpenClaw要正常運轉(zhuǎn)，需要你給它一大串權(quán)限。讀取文件、訪問剪貼板、控制輸入、調(diào)用應(yīng)用…… 說白了，它能看見你屏幕上的一切，能觸碰你電腦里的幾乎所有東西。 國家安全部和工信部的提醒，指的正是這個問題。你以為給AI開了一扇門，其實是開了整棟樓的門。個人信息、工作文件、賬號密碼……稍有不慎，你部署的數(shù)字助理就會異化為竊取隱私與核心數(shù)據(jù)的超級木馬。 
AI作圖 更麻煩的是，OpenClaw本身還在快速迭代，穩(wěn)定性參差不齊。不少用戶反映操作到一半會“跑偏”，AI替你做的事情既撤不回去，也說不清錯在哪兒。用AI幫你省時間，結(jié)果花了更多時間排查AI，這投入真的劃算嗎？ 說到這里，很多人應(yīng)該想起一件往事——去年的ollama本地部署潮。那一輪在自己電腦上跑大模型的浪潮和這次“小龍蝦”的熱度，幾乎如出一轍。技術(shù)博主們一波接一波地推教程，企業(yè)主爭著搭內(nèi)部AI，普通用戶熬夜在自家電腦上折騰配置。結(jié)果呢？大多數(shù)人發(fā)現(xiàn)，模型跑起來了，但實際能用上的場景極少；配置花了三天，最后用了三次，然后徹底落灰。最后是裝了，白裝了。 還有各類AI網(wǎng)課，“AI學(xué)完月薪翻倍”“AI時代的核心競爭力”“七天玩轉(zhuǎn)DeepSeek”……買課的人不少，真正學(xué)完又能用起來的寥寥無幾。內(nèi)容創(chuàng)作者賺到了，焦慮的打工人交了學(xué)費，一套流程走下來，最后是學(xué)了，白學(xué)了。 把時間的標(biāo)尺拉長，前年的元宇宙圈地，再往前的NFT炒作，似乎每一輪技術(shù)浪潮在重塑社會的同時，都不可避免地制造了大批受害的先行者。 為什么我們總是這么急？ 三 說到底，是真實的焦慮在驅(qū)動。 環(huán)顧四周，從針對中老年群體、號稱能“月入過萬”的AI副業(yè)速成班，到直播間里“不會用AI就會被淘汰”的話術(shù)，每天在信息轟炸下的用戶很難不焦慮。 更長遠(yuǎn)來看，進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代，技術(shù)迭代的速度越來越快。一個功能從出現(xiàn)到普及，可能只需要一年；一個職業(yè)從成熟到被替代，可能只需要兩年。對勞動者來說，掉隊的確是隨時可能發(fā)生的真實威脅。 尤其是白領(lǐng)階層，上有公司考核的壓力，下有AI“要來搶飯碗”的輿論轟炸。當(dāng)AI大規(guī)模涉足那些曾被視為人類專屬的腦力勞動時，專業(yè)獨特性被剝奪的恐慌便撲面而來。 于是，每一次AI新工具冒泡，都會引發(fā)一輪“我要不要用，不用會不會落后”的自我拷問。沒裝，心里不安；裝了，又搞不定。這種兩頭難受的感覺，很多人都不陌生。 這種焦慮，情有可原。但問題是，放下焦慮，絕不等于立刻行動?？吹搅撕榱?，絕不意味立馬要跳下漩渦。急著“上車”的結(jié)果，常常是摔在車門口。 其實，真的不用那么急。 OpenClaw的技術(shù)路線是對的。AI Agent確實是未來的方向，讓AI真正“動起來”而不只是“說起來”，這是整個行業(yè)的大趨勢。 近期，面對記者咨詢AI帶來的種種麻煩，全國政協(xié)委員、南京大學(xué)副校長、中國科學(xué)院院士周志華給出一個很好的原則：“允許出錯，作為輔助?！笔堑?，錯誤與靈感、麻煩與效率并存，本就是目前AI的普遍狀態(tài)。 更務(wù)實的選擇，其實已經(jīng)擺在眼前。互聯(lián)網(wǎng)大廠一定會幫你把那些試錯成本消化了，他們的平替優(yōu)化版，往往比自己踩坑摸索來得穩(wěn)當(dāng)。 比如，通義千問已經(jīng)支持多模態(tài)調(diào)用，能幫你打通淘寶、高德地圖、閃購等APP，生活場景基本覆蓋；豆包支持視頻通話，你可以和AI“面對面”說話，日常溝通、會議紀(jì)要、內(nèi)容整理都相當(dāng)順手。這些工具不需要你折騰配置，不需要擔(dān)心數(shù)據(jù)安全，打開就能用。 技術(shù)的浪頭確實越來越猛，但沖浪的關(guān)鍵，不在于最早跳進(jìn)水里，而是一直游得動。 作為普通用戶，現(xiàn)階段最好的AI策略，其實很簡單。把手邊的工具用熟，把眼前的問題解決好，保持清醒，繼續(xù)觀察跟進(jìn)，等互聯(lián)網(wǎng)大廠把最新的技術(shù)做成更好用的產(chǎn)品送到你手上。 與其在技術(shù)恐慌中焦慮，不如關(guān)掉電腦，去跑個幾公里。鍛煉好身體，這才是我們在一切未知沖擊面前最堅不可摧的競爭力。 （ 程誠） |
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